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    以(yǐ)人工智能赋能(néng)新质生产力发(fā)展(人民政协新(xīn)实践)

    2024/08/08人民(mín)日报525

    图①:四川华蓥(yíng)华蓥山经开区(qū),企业员工在智能车间调试新安装的(de)机器(qì)人(rén)。邱海(hǎi)鹰摄(人民视觉) 图②:宁夏银川金凤(fèng)区,智慧配(pèi)电站房(fáng)内轨(guǐ)道(dào)式巡(xún)检机器(qì)人正在开(kāi)展自主巡检。袁宏彦摄(人民视觉)


    江苏宿迁,光电科技项(xiàng)目智能化生产线正在生产(chǎn)高端铝制品。陈少帅(shuài)摄(人民视觉)

    从语音助手到自动驾驶汽车,从智能家居到智能(néng)城市(shì),从完善医疗(liáo)诊断到开展个性化教育……人工智能不(bú)仅改变着我们的生(shēng)活方式(shì)、提高生活的便利性,在产业(yè)升级(jí)和社会发展中也日益扮演(yǎn)着重要角(jiǎo)色(sè)。

    党的(de)二十届三中全(quán)会《决定》提出,建立未来产业投入增长机制,完善推动新(xīn)一代信息(xī)技术、人工智能、航空(kōng)航天、新能源(yuán)、新材料、高端装备、生物(wù)医(yī)药、量(liàng)子(zǐ)科技等战略性(xìng)产(chǎn)业发展政策和治理体(tǐ)系。当前,我(wǒ)国人工智(zhì)能(néng)蓬勃发展,正(zhèng)在赋(fù)能各(gè)行各业,为企(qǐ)业(yè)与个人的(de)发展带来新机遇。如何加强(qiáng)人(rén)工智能领域自主(zhǔ)可控技术(shù)创新?如(rú)何探索人工智能多(duō)场景(jǐng)应用?如何促(cù)进人工智能为产(chǎn)业发(fā)展注入新(xīn)动力?相(xiàng)关领域的全(quán)国(guó)政协(xié)委员建言献策(cè),为深化人工智能多场(chǎng)景(jǐng)应用、提升现代产业高质量发展水(shuǐ)平(píng)建言(yán)献策(cè)。

    多(duō)方面发力,推(tuī)动(dòng)人工智能技术(shù)创新

    技术是人工智能发展的基(jī)石。“要(yào)加快夯实自主(zhǔ)可控的核心(xīn)技术底座,强化前瞻引领性研究,力争(zhēng)在人工智能前沿领域抢占制高点。”全国(guó)政(zhèng)协常委、教科卫体委员会副(fù)主任王志刚表示。

    他建议,加强人工智能与数学(xué)等相互促进,以系统(tǒng)思维(wéi)组织跨领(lǐng)域的(de)交叉研(yán)究(jiū),探索(suǒ)推动人工(gōng)智能(néng)与量(liàng)子计(jì)算等交叉融合(hé),布局(jú)博(bó)弈(yì)智能、脑机智能等(děng)前沿方向(xiàng)研发。

    人工智能(néng)技(jì)术的(de)发展经历了多个阶段,当前,计算(suàn)技术的突破让人工智能进入了大模型时代。数(shù)据与人才,是(shì)我国人工智能(néng)发展的(de)关键因(yīn)素。

    全国政协常委(wěi)、上海(hǎi)市政协副主(zhǔ)席钱锋建议,大力推动(dòng)高校院所、企业等共享科研和产业数据,依托区(qū)块链等技术,构(gòu)建安全可信的(de)数(shù)据共享(xiǎng)平台(tái);鼓励行业用(yòng)户开放(fàng)核心业务场(chǎng)景;加强算力统(tǒng)筹规划(huá),鼓(gǔ)励(lì)有(yǒu)条件的单位贡献剩余算力,加快(kuài)构建国家人工智能公(gōng)共算力平台。

    “应(yīng)有序(xù)推进行业数据(jù)和基础(chǔ)科学数据(jù)共(gòng)享共用,建设更多高质(zhì)量(liàng)训练数(shù)据集,提升算力,加快普(pǔ)惠算(suàn)力供给。”全国政协(xié)委(wěi)员李萌(méng)表(biǎo)示,想要让大(dà)模型在(zài)行(háng)业真正(zhèng)发挥价值(zhí),更高质量的数据(jù)是关(guān)键。

    王志(zhì)刚还针(zhēn)对人才、资金等问题提出了意(yì)见(jiàn)建议。他表示(shì),要充分(fèn)发挥高校人才培养功能,鼓励校企、院(yuàn)企人(rén)才(cái)双向流动,大力(lì)引进高水平拔(bá)尖人(rén)才团队,建(jiàn)设高水(shuǐ)平人(rén)工智能人才(cái)队伍,构建以人才为核心(xīn)的创新生态系统;加大金融财政支持(chí)力度(dù),撬(qiào)动更(gèng)多社会资金投向人工智能前沿研究和技术攻关,引导投资(zī)机(jī)构提供长周期资金(jīn)支(zhī)持;推动大中小(xiǎo)企业融通创新,支持人工智能领(lǐng)军企业牵头(tóu)构建(jiàn)产业创新生态。

    丰富应用场景,开展(zhǎn)“人工智(zhì)能+”行动

    今年《政府工作报告》提出,开展“人工(gōng)智能+”行动(dòng)。人工(gōng)智能的发展(zhǎn)一端(duān)依赖于技术的进步,另一端则体现在场景应用上的拓展。“+”的后面可以是各行各业、千(qiān)百场景,涉及(jí)国(guó)民(mín)经济的方方面面(miàn)。

    “‘人工(gōng)智能+’要求算(suàn)力体系(xì)、数据要素和工业场(chǎng)景(jǐng)三位一体(tǐ)地整体推(tuī)进,要在支撑国家战略、驱动创(chuàng)新变革、服(fú)务(wù)战略产业(yè)上,明确未来(lái)发展(zhǎn)坐标,以人工智能创新场景为突破(pò)口,打造(zào)未(wèi)来(lái)数字经济(jì)发展的引擎。”全国(guó)政协委员、阿里(lǐ)云创始人王(wáng)坚建议,坚(jiān)持以制(zhì)造为根基的(de)技术创新,对新(xīn)能(néng)源、智能制(zhì)造、新材(cái)料、生命科学、医药健康等(děng)进行(háng)梳理,定位一批对数字经(jīng)济(jì)发展具有显著引领作用的方向,以“人工(gōng)智能+”行动打造(zào)未来(lái)数字经济发展的引(yǐn)擎,让中国成为人工智(zhì)能产业发展(zhǎn)的主阵地(dì)。

    在王坚看来,准确、全面实施“人工智能+”行动,需要国(guó)有(yǒu)企(qǐ)业、民营企业(yè)和非营利性新型(xíng)研发机(jī)构更(gèng)紧密、高效的协同创新,以产业场景(jǐng)为突破,努力做到高质量发展现代(dài)产(chǎn)业体(tǐ)系(xì)。

    全国政协委员、360集(jí)团创始人(rén)周鸿(hóng)祎认(rèn)为,开展“人工(gōng)智能+”行动,加(jiā)快培育和发展(zhǎn)以人(rén)工智能为重要引擎的新(xīn)质(zhì)生产力,要注(zhù)重发展通用大模型核心技(jì)术(shù),以及特色化、差异化应用,确保国(guó)家牢(láo)牢掌(zhǎng)握人工智能安全。他(tā)表示,中国产业门类齐全、应用场(chǎng)景丰富,可(kě)以在企业里选择垂直(zhí)场景,训(xùn)练(liàn)专业能力的大模型(xíng)。

    过去很长(zhǎng)一段时间,人工(gōng)智能(néng)的产业应用停滞在处理一些简单的重(chóng)复(fù)性任务场(chǎng)景(jǐng),无(wú)法理(lǐ)解(jiě)人类意图,难以认知任(rèn)务场(chǎng)景(jǐng),自主任务规划、任务泛化能力弱。全国政协委员(yuán)、北京大学人工(gōng)智能研究院院长(zhǎng)朱松纯表示,当前,人工智能技术(shù)正(zhèng)加速从感知(zhī)、认(rèn)知、理解世界(jiè)向(xiàng)通用(yòng)人工智能跃(yuè)迁(qiān)。通用人工智能强调价值和数据(jù)的双轮驱动,能有效克服这些(xiē)产(chǎn)业落(luò)地中的问题(tí)。

    朱松纯认为(wéi),人工(gōng)智能未来是开放包容的创新(xīn)生态,其发展依赖于不同背景和领域(yù)的研究者、开发(fā)者以及(jí)企(qǐ)业之(zhī)间的合作。他建(jiàn)议,构筑人才、技术(shù)、产业、投资四大生态体系,推动通用(yòng)人工智能(néng)可(kě)持续发展(zhǎn)。

    赋能生产一线,助力企业(yè)高质(zhì)量发展

    快递物流服务千家万户,连接千城百业,链路长、覆盖广、数据多,是人工智能应用的重(chóng)要阵地。

    全(quán)国政协(xié)常委马军胜长期关注人工智能给物流业带来的变化。他介绍,在快递物流业(yè),可以聚焦(jiāo)“智能客服”,提(tí)供多场景、一站式、可溯源的智慧(huì)供应链(liàn)方(fāng)案;聚焦(jiāo)“智能运行”,强(qiáng)化智数(shù)合一(yī)分拣(jiǎn)处理(lǐ)体(tǐ)系建设,对运输资源进(jìn)行智(zhì)能(néng)动态排布;聚焦“智能安全”,全程监(jiān)控收转运派情况,智慧安(ān)检自(zì)动研判问题(tí)包裹(guǒ),及(jí)时处置应对。

    人工智能在物(wù)流业的(de)应用场景不断丰富,这(zhè)些应用不仅提高了物(wù)流业的运营效(xiào)率,还优化了服务体验。但同时,人工智能在物流业(yè)的应用也面临(lín)着(zhe)一些(xiē)挑战。“数据安全、隐私保护等问题需要引起重视;系统链接难,企业间、产业(yè)间和(hé)上下游环节仍存在鸿沟;企业在创(chuàng)新研发、设备设施、高端人才等方面的投入增多,一些企业的运营压力较大。”马军胜说。

    马军胜建议,加(jiā)强(qiáng)顶层规划,建立健全硬(yìng)件设(shè)施、运营管(guǎn)理、信息规范等(děng)标准,加(jiā)强对汇聚关联数据的风险(xiǎn)防范,引导行业及其上(shàng)下游建立(lì)共享合作机制;加(jiā)大政策(cè)扶持力度(dù),以资(zī)金支持、税收优(yōu)惠、试点示范等为(wéi)抓手,加快无人车、无(wú)人仓、低空经济等新(xīn)模式新技术应用,加强对人(rén)工智(zhì)能链主企业的(de)支持,大力加强复(fù)合型人才(cái)培(péi)养;重点推进大(dà)模型建设,整合政(zhèng)企资源共建物流(liú)供应链专门大语言模型,加快形(xíng)成全国性物流信息数据底盘。

    人工智能(néng)在赋能(néng)新能源(yuán)汽车(chē)产业方面(miàn)也展现出巨大潜力,为汽车制造、驾驶(shǐ)以及整个交通系统都带来诸多创新和发展。

    人工智能如(rú)何赋能新能(néng)源汽车(chē)智能(néng)制造(zào)?全国(guó)政协委员、广(guǎng)州瑞松智能科技(jì)股份有(yǒu)限公司董(dǒng)事长(zhǎng)孙志强(qiáng)说(shuō),一方面,企业在生产(chǎn)制造中使用“深度学习+机器(qì)视觉技(jì)术(shù)”进行识别、定位、测量、检测,用机器代(dài)替人眼来作判断(duàn),提高生产的(de)智能化程度;另一方面,智能数字化平台可投(tóu)入产线监测系统、设备运维管(guǎn)理系统等,确保(bǎo)产品质(zhì)量的稳(wěn)定和一致性,大幅(fú)提高生产效率。

    “近(jìn)年来(lái),汽(qì)车(chē)产业变革(gé)路(lù)径(jìng)向电(diàn)动化、网联化和智能化纵深推进(jìn),成(chéng)为人工智能及交(jiāo)互科技商用的重要阵地(dì)。人工智能技(jì)术与新能(néng)源汽车发展(zhǎn)呈融合共生、相互促进态势。未来新一代人工(gōng)智能创新(xīn)发(fā)展将为中国新能源汽车产业(yè)升(shēng)级和高质量发(fā)展提(tí)供新动(dòng)力。”孙志(zhì)强说。

    委员们(men)普遍认为,只(zhī)要(yào)直面(miàn)问题(tí)、扬长(zhǎng)补短、系统(tǒng)推进(jìn),中国完全可(kě)以掌握人工智能发展主(zhǔ)动,抢占全球人工智能发展的战略制高点。

    版式(shì)设(shè)计:张(zhāng)芳曼

    《 人民日报 》( 202408月(yuè)08 18 )

    关键词: 人工智(zhì)能




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